Corso di analisi tecnica -
16^
lezione -
dott. Natale Lanza
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INTRODUZIONE
Negli
ultimi anni si è andata diffondendo sempre di più la convinzione che
la manifestazione di molti fenomeni, compreso quello relativo
all’andamento dei mercati finanziari, risulta fortemente condizionata
dall’interrelazione di una molteplicità di cause praticamente
impossibili da riconoscere e interpretare correttamente.
In
parallelo a tale presa di coscienza, e grazie al rapido sviluppo delle
potenzialità informatiche, è cresciuto sempre di più il ricorso a
metodi di approccio globale al problema da studiare, con rinuncia al
desiderio di spiegare e all’abitudine di intervenire pesantemente con
l’intuito personale.
In
tale direzione si muovono le tecniche di intelligenza artificiale il cui
obiettivo, da un lato, è quello di impossessarsi della logica del
pensiero umano e, dall’altro, quello di applicarla meccanicamente,
senza cadere nella trappola dell’improvvisazione e dell’emotività.
Per
quanto “l’intelligenza” dei computer, nonostante la parola
adottata, non abbia nulla a che vedere con l’intelligenza umana, non
si può non prendere atto che ormai, nel campo delle applicazioni
finanziarie, essa costituisce il supporto delle applicazioni più
avanzate ed offre un campo di indagine non solo affascinante, ma anche
ricco di prospettive.
Rientrano nell’ambito dell’intelligenza
artificiale le reti neurali, gli algoritmi genetici, i sistemi fuzzy e i
sistemi esperti
.
Per i puristi, le reti neurali e gli algoritmi genetici non
costituiscono intelligenza artificiale in quanto emulano
prevalentemente il funzionamento di sistemi biologici piuttosto che
la logica del ragionamento.
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